选择要用的技术

SQL 中的数据处理

Mona Khalil

Data Scientist, Greenhouse Software

同名异物？

• 有相当重叠…

• …但并不相同！

区分各技术

连接（Joins）

• 合并 2 个以上表
  • 简单操作/聚合

相关子查询

• 匹配子查询与表
  • 规避连接的局限
  • 处理时间高

多重/嵌套子查询

• 多步转换
  • 提升准确性与可复现性

公共表表达式（CTE）

• 顺序组织子查询
• 可引用其他 CTE

我该用哪种？

• 取决于数据库/问题
• 选择最能让您：
  • 复用查询
  • 生成清晰且准确结果

不同用例

连接（Joins）

• 2 个以上表（每位员工的总销售额是多少？）

相关子查询

• 每位员工在公司向谁汇报？

多重/嵌套子查询

• 本季度各销售代表的平均成交额是多少？

公共表表达式（CTE）

• 市场、销售、增长与工程团队在关键指标上的表现如何？

让我们练习吧！

SQL 中的数据处理