实验设计

Python 统计学入门

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

术语

实验旨在回答：处理对响应有何影响？

  • 处理：解释/自变量
  • 响应：响应/因变量

 

例如：广告对购买数量有何影响？

  • 处理：广告
  • 响应：购买数量
Python 统计学入门

对照实验

  • 研究者将参与者分配到处理组或对照组
    • 处理组看到广告
    • 对照组不看
  • 组间应可比，以便推断因果
  • 若不可比，可能导致混杂（偏差）
    • 处理组平均年龄：25
    • 对照组平均年龄：50
    • 年龄可能是混杂因素
Python 统计学入门

实验的金标准包括…

  • 随机对照试验

    • 参与者被随机分配至处理/对照组，而非基于其他特征
    • 随机分配有助于保证组间可比

  • 安慰剂

    • 外观类似处理，但无效用
    • 参与者不知道自己在哪个组
    • 临床试验中，用糖丸确保药效来自药物本身而非用药暗示
Python 统计学入门

实验的金标准包括…

  • 双盲试验
    • 给药/实施研究的人也不知道是真实处理还是安慰剂
    • 防止在响应和/或结果分析中产生偏差

 

偏差更少 = 因果结论更可靠

Python 统计学入门

观察性研究

  • 未将参与者随机分配到各组

    • 参与者通常基于既有特征自行进入某组

  • 许多研究问题不适合对照实验

    • 不能强迫他人吸烟或患病
    • 也不能让人拥有特定的既往行为
  • 建立关联，而非因果
    • 影响可能被促使某些人进入处理/对照组的因素所混杂
    • 可控制混杂因素，以获得更可靠的关联结论
Python 统计学入门

纵向 vs. 横断面研究

纵向研究

  • 在一段时间内跟踪参与者，考察处理对响应的影响
  • 年龄对身高的影响不被世代所混杂
  • 成本更高，出结果更慢

横断面研究

  • 在某一时间点收集参与者的数据
  • 年龄对身高的影响被世代所混杂
  • 更便宜、更快、更便捷
Python 统计学入门

让我们来练习！

Python 统计学入门

Preparing Video For Download...