数据准备之旅

在 Excel 中进行数据准备

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Excel 知识

• 在基础功能之上进一步学习
• 如何用 Excel 进行数据准备
• 先修课程：
  • Excel 入门

什么是数据准备？

• 数据准备包括：
  • 清洗数据
  • 转换数据
  • 组织数据
• 高质量分析需要高质量、干净的数据
• 确保分析准确且高效

洗衣类比

• 收集并分类脏衣物
• 选择洗衣机设置
• 启动洗衣机清洗衣物
• 整理干净、干燥的衣物

开展数据准备

• 收集、排序并筛选原始数据
• 设置正确的格式和数据类型
• 清洗原始数据
  • 删除重复项
  • 更正错误
  • 填充缺失值
• 检查数据质量并更好地汇总数据

收集原始数据

• 在 Excel 中收集所需原始数据
• SQL Server 等数据库可将数据导出到 Excel
• 在 Excel 中手动录入数据
  • 可能非常耗时
• 从其他文件导入数据：
  • CSV 文件
  • 文本文件
  • 网页（HTML）文件

删除重复项

• 数据准备流程中的关键步骤
• Excel 提供"删除重复项"功能
• 需删除错误记录的重复
  • 保留确属重复的值

填充选项

• Excel 填充功能包括：

  • 闪填
  • 高级序列填充

• 闪填：基于现有数据的模式填充列

  • 例：全名列
• 高级序列填充：自定义列的填充方式
  • 例：按起止日期生成日期值

数据集

• 来自虚构的全球供应链公司 DataCo 的原始数据集
• 您刚入职为分析师
• 数据分布在三个不同文件中

让我们来练习！

在 Excel 中进行数据准备