恭喜

Python 中级：面向开发者

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

第 1 章回顾

内置函数：
- print(), help(), type()
- max(), min(), sum()
- len(), round(), sorted()

模块：
- string, os

软件包：
- pandas

第 2 章回顾

# 创建自定义函数
def average(values):
    # 计算平均值
    average_value = sum(values) / len(values)

    # 四舍五入
    rounded_average = round(average_value, 2)

    # 返回 rounded_average 作为输出
    return rounded_average

第 2 章回顾

# 创建自定义函数
def average(values, rounded=False):

    # 若 rounded 为 True，则保留两位小数
    if rounded == True:
        average_value = sum(values) / len(values)
        rounded_average = round(average_value, 2)
        return rounded_average

    # 否则不四舍五入
    else:
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

第 2 章回顾

def average(values):
    """
    计算一组值的均值，并保留两位小数。

    参数：
        values (list): 数值列表。

    返回：
        rounded_average (float): 均值，保留两位小数。
    """

    average_value = sum(values) / len(values)
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average

第 2 章回顾

# 使用任意位置参数
def average(*args):
    average_value = sum(args) / len(args)
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average


# 使用任意关键字参数
def average(**kwargs):
    average_value = sum(kwargs.values()) / len(kwargs.values())
    rounded_average = round(average_value, 2)
    return rounded_average

第 3 章回顾

lambda arguments: expression

names = ["john", "sally", "leah"]

# 在 map() 中使用 lambda 函数
capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)

# 转为列表
print(list(capitalize))

['John', 'Sally', 'Leah']

第 3 章回顾

ValueError 输出，确认字符串 'Hello' 不能转换为 float

try
except
raise

下一步

更多内置函数：
- zip()
- input()
- reduce()
- filter()
更多软件包与模块：
- time
- venv
- requests
- fastapi

面向对象编程简介

构建大规模软件的关键

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