错误处理

Python 中级：面向开发者

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Pandas 回溯

显示故意抛错代码的回溯

except、raise
尽量预判可能出现的错误

设计思维

他人可能如何使用我们的自定义函数？
测试不同用法
找出可能出现的错误

城市中不同通勤方式

自定义函数中的错误处理

def average(values):
    # 计算平均值
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

可能会错在哪里？

average() 需要列表或集合
传入多个参数 🛑
使用错误的数据类型 🛑

可能会错在哪里？

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

带有 TypeError 的回溯

先前的错误处理

控制流 if、elif、else
文档字符串（docstring）

try-except

def average(values):

    try:

        # 可能出错的代码
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # 发生错误时运行
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # 检查数据类型
    if type(values) in (list, set):

        # 若类型正确则运行
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # 检查数据类型
    if type(values) in (list, set):

        # 若类型正确则运行
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # 发生异常时运行
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # 检查数据类型
    if type(values) in (list, set):

        # 若类型正确则运行
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # 发生异常时运行
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

raise TypeError 输出

print(average(sales_dict))

TypeError 输出，显示提供正确数据类型的自定义消息

try-except vs. raise

`try`-`except`

避免抛出错误
仍可继续执行后续代码

`raise`

会抛出错误
阻止执行后续代码

Laten we oefenen!

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