Lambda 函数
Python 中级：面向开发者
Jasmin Ludolf
Senior Data Science Content Developer
简单函数
def average(values):
average_value = sum(values) / len(values)
return average_value
Lambda 函数
lambda关键字- 表示"匿名函数"
lambda
Lambda 函数
lambda关键字- 表示"匿名函数"
lambda arguments
Lambda 函数
lambda关键字- 表示"匿名函数"
lambda arguments:
Lambda 函数
lambda关键字- 表示"匿名函数"
$$
lambda arguments: expression
- 约定：单个参数用
x expression等同于函数体- 无需
return语句
$$
- 可以 存为变量
创建 lambda 函数
# Lambda 平均值函数
print(lambda x: sum(x) / len(x))
<function <lambda> at 0x7f11ab813d80>
# 自定义平均值函数
def average(x):
return sum(x) / len(x)
print(average)
<function average at 0x7f11ab813ec0>
使用 lambda 函数
# 计算平均值
(lambda x: sum(x) / len(x))
使用 lambda 函数
# 计算平均值
(lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9])
$$
$$
# 打印平均值
print((lambda x: sum(x) / len(x))([3, 6, 9]))
6.0
存储并调用 lambda 函数
# 将 lambda 函数存为变量 average = lambda x: sum(x) / len(x)# 调用 average 函数 print(average([3, 6, 9]))
6.0
多个参数
# 具有两个参数的 lambda 函数 power = lambda x, y: x**y# 计算 2 的 3 次方 print(power(2, 3))
8
与可迭代对象配合的 lambda 函数
map()将函数应用于可迭代对象中的所有元素
names = ["john", "sally", "leah"]# 在 map() 中应用 lambda 函数 capitalize = map(lambda x: x.capitalize(), names)print(capitalize)
<map object at 0x7fb200529c10>
# 转为列表
print(list(capitalize))
['John', 'Sally', 'Leah']
自定义 vs. lambda 函数
| 场景 | 函数类型 |
|---|---|
| 复杂任务 | 自定义 |
| 多次执行相同任务 | 自定义 |
| 仅执行一次 | Lambda |
| 简单任务 | Lambda |
Vamos praticar!
Python 中级：面向开发者
