生成假设

Python 中的探索性数据分析

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

我们知道什么？

我们知道什么？

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

伪相关

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

我们如何得知？

什么是真实的？

• 不同时期的数据会得出相同结果吗？

• 识别关系、差异与模式：

  • 使用假设检验

• 在收集数据前，假设检验需要：

  • 提出假设或问题
  • 决定采用的统计检验

¹ 图片来源: https://unsplash.com/@markuswinkler

数据窥探

 

生成假设

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

生成假设

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

下一步

• 设计实验

• 包括步骤：

  • 选择样本
  • 计算所需数据量
  • 决定使用的统计检验

开始练习！

Python 中的探索性数据分析