数据建模与表属性

Power BI 中的数据建模

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什么是数据模型？

• 对数据要素的概念性视图
• 通常为可视化表示
• 数据模型包括：
  • 表
  • 列
  • 表之间的关系
  • 数据类型
  • 键

数据建模

• 创建数据模型的过程

• 为何建模？

  • 数据 ≠ 完美
  • 为分析重塑数据
  • 压缩数据占用
  • 模型更易理解

 

Power BI 与 Power Query 的数据建模

• Power Query 是多个 Microsoft 产品（含 Power BI）的数据准备工具

• 主要目标：

  • 管理查询
  • 数据建模

• 数据建模：80% 在 Power Query，20% 在 Power BI

列与行管理

操作

• 保留或删除特定列
• 保留或删除特定行
• 将单列拆分为多列
• 按列内容汇总/分组表中行

示例

• 删除空列
• 保留首行为表头
• 将"DD/MM/YYYY"列拆分为DD、MM、YYYY列
• 所有行的求和或中位数

数据类型

• 选择合适的数据类型至关重要：

  • 将数据限制为特定结构
  • 优化存储
  • 启用特定功能

• Power Query 基于前几百行推断数据类型

取整

Power Query

• 实际会更改数据，而非仅更改格式
• 通常不是最佳做法

 

Power BI

• 更改数据的显示方式，而非存储方式
• 一般比在 Power Query 中四舍五入更合适

 

数据集

• 美国人口普查局制造业调查数据
• 制造企业的统计摘要
• 北美行业分类系统（NAICS）

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Power BI 中的数据建模