整理表格

Power BI 中的数据建模

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

数据库规范化

• 一组用于数据建模的逻辑规则与流程
• 组织数据库
• 规范化目标
  • 去除冗余数据
  • 实现能很好表示现实世界的设计
• 在 Power BI 中，表通过关系相连

Power Query 中的数据整形

• Power Query 提供多种数据整形操作，帮助接近规范化数据模型。

• 关键技术：

  1. 列拆分
  2. 列提取
  3. 查询合并
  4. 查询追加

• 还有其他技巧！

1. 列拆分

• 将一列拆成多列
• 拆分条件
  • 分隔符
  • 字符数
  • 字符串位置
  • 小写 vs. 大写
  • 数字 vs. 非数字

2. 列提取

• 将一张表中的列拆分到另一张表
• 在原表保留一个键，以识别对应关系
• 结果：保留去重行，缩小数据模型并减少冗余

3. 查询追加

• 将两张或多张表合并为一张表
• 按列名匹配行，缺失列填充为 NULL
• 等同于 SQL 中的 UNION ALL 语句

4. 查询合并

• 基于一列或多列的值连接两张现有表$^1$
• 连接类型：
  • 内连接
  • 左外连接
  • 右外连接
  • 全外连接

¹ 本部分不在练习中覆盖；更多细节请参阅 DataCamp 上关于表连接的课程

开始练习吧！

Power BI 中的数据建模