Power Query 简介

Power BI 中的数据准备

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

为何要准备数据？

一幅插图，显示使用"垃圾数据"进行分析只会得到"垃圾结果"。这会让你对数据产生更多疑问而非答案。

Power BI 中的数据准备

什么是干净数据？

  • 无缺失值
  • 更正拼写/录入错误
  • 无重复数据
  • 排除无关数据
  • 处理异常值
  • 各列数据类型正确
  • 列/表名简洁且具描述性

一个表格，展示脏数据的一些示例。

Power BI 中的数据准备

Power Query 中的数据准备如何运作？

  • 在 Power BI 中，通过 Power Query 界面加载与转换数据
  • 按顺序添加转换步骤
  • 步骤保存在"已应用的步骤"中，每次加载/刷新都会执行
  • 在 Power Query 编辑器中选择"关闭并应用"以应用转换

PowerBI 界面的截图，显示"转换数据"图标，单击可打开 Power Query 编辑器。

Power Query 编辑器中"已应用的步骤"窗格的截图，显示已应用到数据的一系列转换步骤。

Power Query 中"关闭并应用"图标的截图，它会关闭编辑器并将转换步骤应用到数据，以便在 PowerBI 中进行分析。

Power BI 中的数据准备

Power Query 的数据类型

  • 数值数据（整数/小数/百分比）
    • 123, 45.23, 23%
  • 日期/时间数据
    • 01/01/2022, 09:30 AM
  • 文本数据
    • ABC
  • 逻辑数据
    • TRUE
  • 二进制数据
    • RGF0YWNhbXA=

Power Query 默认会自动检测数据类型

Power BI 中的数据准备

数据的基本结构化转换

  • 提升为标题
  • 重新排序列
  • 排序列
  • 删除列/行
  • 重命名列
Power BI 中的数据准备

Passons à la pratique !

Power BI 中的数据准备

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