有效的解释性图表

使用 ggplot2 进行数据可视化入门

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

目标：有效的解释性图表

使用 ggplot2 进行数据可视化入门

完整数据

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...
1 我们从完整数据集开始，包含142个国家的3个变量。
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初步探索性图：分布

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

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初步探索性图：分布

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

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初步探索性图：分布

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

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我们的数据

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
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使用直观且美观的几何对象

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为图添加文本标签

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使用合适的刻度

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添加有用的标题和来源

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移除非数据墨迹

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添加阈值线

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添加说明性文本

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添加修饰元素

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Passons à la pratique !

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