美学最佳实践

使用 ggplot2 进行数据可视化入门

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

选择哪些美学？

• 发挥创意，并且
• 遵循清晰准则
• 雅克·贝尔坦（Jacques Bertin）
  • 《图形符号学》，1967
• 威廉·克利夫兰（William Cleveland）
  • 《绘图要素》，1985
  • 《数据可视化》，1993

形式服从功能

形式服从功能

功能

主要：

• 表达准确、高效

次要：

• 视觉上美观

指导原则

切勿：

• 歪曲或掩盖数据
• 以复杂性迷惑读者

务必：

• 考虑每个图的受众与目的

从数据提取信息

最佳美学选择

• 高效
  • 比数值摘要更快概览
• 准确
  • 将信息损失最小化

美学——连续变量

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

美学——连续变量

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

三幅鸢尾花散点图

三幅散点图，y 轴未对齐

单图分面，共用 y 轴

美学——分类变量

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

美学——分类变量

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

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