直方图

使用 ggplot2 进行数据可视化入门

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

常见图形类型

图形类型	可用 Geom
散点图	points, jitter, abline, smooth, count
条形图	histogram, bar, col, errorbar
折线图	line, path

直方图

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

将数值分箱后绘制
- 即统计函数

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

默认：30 个等宽箱

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

将数值分箱后绘制
- 即统计函数

# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

直观且有意义的箱宽

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

始终为数据设置有意义的箱宽。
柱间无空隙。

重新放置刻度线

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

始终为数据设置有意义的箱宽。
柱间无空隙。
X 轴刻度位于柱间。

不同物种

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

默认位置为"stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

结束幻灯片

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