将 LLM 引入工作流

n8n 工作流自动化入门

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

固定规则 vs. 语言理解

 

• 基于规则的节点：相同输入，每次输出相同

 

• LLM：相同输入，每次输出略有不同

何时使用各自方法

 

 

• LLM → 总结、起草、理解杂乱输入

 

• 基于规则 → 计算、格式化、是/否判断

 

→ 能用规则解决，就用规则

新节点：AI Agent

• Agent 节点向语言模型发送提示并返回响应
• 将 Agent 视为"编排器"，Chat Model 为"引擎"

Agent 的输出

• Agent 返回一个文本字段 → 下游像普通节点输出一样使用
• 传给 Edit Fields、用 If 分支，或串联到更多节点

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