表分区

数据库设计

Lis Sulmont

Curriculum Manager

为何分区？

表会增长（数百 GB/TB）

问题： 查询/更新变慢

原因： 如索引装不进内存

解决： 将表拆分为更小部分（= 分区）

按日期归档的文件图像

数据建模回顾

1. 概念数据模型

2. 逻辑数据模型

对分区而言，逻辑模型不变

3. 物理数据模型

分区属于物理数据模型

垂直分区

即使完全规范化也可拆表

垂直分区：示例

垂直分区示例

例如，将 long_description 存在较慢介质上

水平分区

水平分区：示例

水平分区：示例表

水平分区：示例

CREATE TABLE sales (
    ...
    timestamp DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (timestamp);


CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2019-03-31');
...
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-10-01') TO ('2020-01-31');

CREATE INDEX ON sales ('timestamp');

水平分区的优缺点

优点

高负载分区的索引可装入内存
可放在特定介质：慢或快
适用于 OLAP 与 OLTP

缺点

现有表再分区较麻烦
部分约束无法设置

与分片的关系

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