分析解决方案的类型
构建分析性问题
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
我们可以使用哪些分析解决方案？
分析解决方案类型
描述性分析解决方案
- 数据聚合：均值、中位数、分位数。
- 数据可视化：折线图、柱状图、直方图。
- 聚类分析：K-means 与层次聚类。
诊断性分析解决方案
- 回归分析：识别一个或多个自变量的关系。
- 假设检验：检验变量对结果是否有统计显著影响。
- 根因分析：找出问题的根本原因。
预测性分析解决方案
- 时间序列预测：分析历史时间数据模式，预测未来趋势。
- 机器学习：训练模型，基于输入变量进行预测。
- 预测型文本分析：预测文本中的下一个词、短语或句子。
某些技术可用于多种分析类型，例如回归。
规范性分析解决方案
- 推荐引擎：分析行为与偏好，提供个性化推荐。
- 优化：在约束下寻找问题的最优解。
- 决策树：基于条件映射可能的决策与结果。
