发生了什么？

构建分析性问题

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

理解描述性分析解决方案

从业务问题到分析解决方案的流程

描述性分析：

  • 追踪趋势
  • 找出有效与无效之处
  • 业务全貌

 

行业应用：

  • 医疗、制造、时尚
构建分析性问题

医疗行业示例

业务问题：

如何提升患者满意度？

分析问题：

基于最近3个月数据，最常见的患者投诉是什么？

技术方法：

  • 数据可视化（如词云）

患者投诉的词云

构建分析性问题

制造业示例

业务问题：

如何提升供应商交付效率？

分析问题：

基于最近6个月数据，哪些供应商延迟最多？

技术方法：

  • 帕累托图

 

按供应商统计延迟交付的帕累托图

构建分析性问题

时尚行业示例

业务问题：

如何开发满足客户偏好的定制化产品？

分析问题：

基于购买行为和风格偏好，客户可分成哪些不同群体？

技术方法：

  • 聚类分析（如散点图）

比较年龄与偏好风格的散点图

构建分析性问题

情景 - PureHealth（1/2）

保健品和有机食品图片

一家在线商店，销售保健与健康产品，如补充剂和有机食品。

如何提升网站参与度以促进销售？

 

假设：以平均会话时长衡量网站参与度

找出与更长会话时长相关的页面

构建分析性问题

情景 - PureHealth（2/2）

分析问题：

基于最近6个月流量数据，哪些产品页会话时长最高、最低？

在同一时期，访问高会话时长页面的用户，与停留较短者，其人口特征有何差异？

技术方法：

  • 数据汇总与可视化

按会话时长排名的最高与最低产品的柱状图

构建分析性问题

Vamos praticar!

构建分析性问题

Preparing Video For Download...