为什么会发生？

构建分析性问题

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

理解为何发生

诊断分析可帮助：

• 识别问题根因
• 做出数据驱动决策，以：
  • 优化流程
  • 提高效率
  • 降低成本

教育行业示例

业务问题：

去年起项目招生为何下降？

分析问题：

基于近两年数据，哪些因素导致招生率下降？

技术方法：

• 下钻分析、假设检验

制造业示例

业务问题：

我们产品的不良率为何上升？

分析问题：

哪些制造流程导致不良率上升？

技术方法：

• 根因分析

营销行业示例

业务问题：

为什么我们的邮件打开率在下降？

分析问题：

哪些因素导致打开率下降？

技术方法：

• 相关性分析

 

零售行业示例

业务问题：

为什么上季度销售额下降？

分析问题：

销售下滑与相关变量有何关系？

技术方法：

• 回归分析

开始练习吧！

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