理解业务问题

构建分析性问题

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

找出真正重要的事

清晰定义的问题应明确:

  1. 业务想了解什么
  2. 需要做出哪些决策
  3. 谁将使用结果
  4. 其他重要信息

寻找方向的女性

构建分析性问题

沟通实践

沟通交流的人们

  • 开放式问题引导输入。

 

  • 通过释义确认理解。

 

  • 总结对话中的发现。
构建分析性问题

用开放式问题引导输入

"请详细说说……"

"是什么促使你……的?"

 

这样做可以:

  • 挖掘新视角
  • 更全面地理解问题

讨论与灵感灯泡

构建分析性问题

用释义来确认理解

  • 用你自己的话重述问题
  • 与相关方确认

 

这样做可以:

  • 确认他们已准确理解问题
  • 与相关方建立信任与融洽

复述与拼图

构建分析性问题

总结得到的发现

这样做可以:

  • 聚焦于问题的关键要素
  • 正确方向推进

总结信息的人

构建分析性问题

使用开放式问题

示例:"CozySpace.com"。

沟通对话云

市场团队:我们想评估最近活动的效果。

分析团队:能提供更多活动细节吗?

市场团队:可以。我们通过社交媒体广告触达该客户群,想了解有多少客户因此完成了预订。

构建分析性问题

用释义来确认理解

示例:"CozySpace.com"。 沟通对话云

市场团队:该客户群是居住在美国的高频出行用户,过去一年至少有3次预订。

分析团队:好的,所以你们想用预订量来衡量该活动在美国高频出行用户群体中的效果。

市场团队:是的,没错!

构建分析性问题

总结发现

示例:"CozySpace.com"。 沟通对话云

分析团队:总结一下,你们想用预订量来衡量该活动在美国高频出行用户中的效果。分析将用于判断是否继续采用该活动并用于未来促销。需要在月底向高层管理汇报。

构建分析性问题

让我们来练习!

构建分析性问题

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