去除杂乱，聚焦注意力

数据故事讲述概念

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

杂乱图表适得其反

 

  • 更多设计元素不等于"更好"
  • 杂乱会分散注意力并导致误解
  • 让受众专注于问题本身，而非费力理解呈现方式

  一个过度复杂的图试图展示金融市场与 COVID-19 的关系

1 https://www.sec.gov/files/US-Credit-Markets_COVID-19_Report.pdf
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感官过载

 

  • 有时需要分享汇总数据

  • 可用表格，但应谨慎使用，几乎不要放在幻灯片上

  • 先做一个"差"的图，再在反馈下迭代优化

  一个包含过多行列、难以阅读的复杂数据表

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请注意看这里

 

  • 视觉层级引导视线
  • 大小、色相、空间位置体现相对重要性
  • 人们按阅读顺序看图；英文为从左到右

  糟糕的视觉层级：页面元素无主次；良好层级：用色相、大小和空间关系提升理解

1 https://blog.hubspot.com/marketing/visual-hierarchy
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我跟不上你的思路

 

  • 不要加入不必要的信息或设计元素
  • 无谓的元素会分散注意力
  • 有趣不等于有用
  • 可将信息拆成多个图表呈现

一个圆形图表包含多余标签和不传达信息的低饱和度颜色

1 http://junkcharts.typepad.com/junk_charts/2011/04/worst-statistical-graphic-nominated.html
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数据密度

 

  • 数据密度：信息量与所占空间的比值
  • 可视化的理想数据密度约为 50%-60%
  • 适当的数据密度让细节更易记忆
  • 高密度图表信息丰富，但并非总是合适

  图形用分面与压缩信息展示相对股价与活跃度

1 edwardtufte.com
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别随意用色

 

  • 颜色仅用于强调关键洞见
  • 多色用于区分不同趋势
  • 橙色+蓝色对色觉缺陷更友好

  地图以蓝色表示人口下降、橙色表示上升

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Vamos praticar!

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