点图

Seaborn 数据可视化入门

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什么是点图？

点表示定量变量的均值
竖线表示95%置信区间

吸烟者与非吸烟者平均账单的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

折线图：二氧化氮随时间的平均水平二氧化氮随时间的折线图

点图：吸烟者与非吸烟者的平均餐厅账单吸烟者与非吸烟者平均账单的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

点图 vs. 折线图

两者都显示：

定量变量的均值
均值的95%置信区间

差异：

折线图在x轴上是"定量"变量（通常为时间）
点图在x轴上是"分类"变量

点图 vs. 条形图

两者都显示：

定量变量的均值
均值的95%置信区间

点图 vs. 条形图

带色调的男性气质条形图

带色调的男性气质点图

创建点图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

带色调的男性气质点图

断开点的连线

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

带色调且点未连线的男性气质点图

显示中位数

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

吸烟者与非吸烟者平均总账单的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

显示中位数

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

吸烟者与非吸烟者总账单中位数的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

自定义置信区间

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

带置信区间端帽的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

关闭置信区间

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

无置信区间的点图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Passons à la pratique !

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