添加标题和标签：第 1 部分

Seaborn 数据可视化入门

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创建信息清晰的可视化

各地区出生率箱线图

含标题和标签的各地区出生率箱线图

FacetGrid 与 AxesSubplot 对象

Seaborn 图会创建两类对象：FacetGrid 和 AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

空白 FacetGrid

空的 4x4 FacetGrid

FacetGrid 与 AxesSubplot 对象

对象类型	图类型	特点
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	可创建子图
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()` 等	仅创建单个图

为 FacetGrid 添加标题

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title")

plt.show()

已添加标题的出生率箱线图

调整 FacetGrid 标题高度

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

标题位置更高的出生率图

Passons à la pratique !

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