Seaborn 简介

Seaborn 数据可视化入门

Content Team

DataCamp

什么是 Seaborn？

Python 数据可视化库
轻松创建常见图表类型

按周几的总账单箱线图，按男女分组

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

为什么 Seaborn 有用？

数据分析工作流示意图

Seaborn 的优点

易用
与 pandas 数据结构配合良好
构建于 matplotlib 之上

开始使用

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn（sns）

电视剧《白宫风云》

示例 1：散点图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

身高与体重的散点图

示例 2：创建计数图

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

性别计数图

使用黑色和红色色相的散点图

带标记和实线的折线图

带色相的男性气质点图

马力与 mpg 的散点图，顺序调色板

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

让我们练习！

Seaborn 数据可视化入门