计数图与条形图

Seaborn 数据可视化入门

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分类图

例子：计数图、条形图
涉及分类变量
用于组间比较

男性气质响应的计数图

catplot()

用于创建分类图
具备 relplot() 的同样优势
通过 col= 和 row= 轻松创建子图

countplot() 与 catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

男性气质响应的计数图

countplot() 与 catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

男性气质响应的计数图

更改顺序

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

重排序的男性气质响应计数图

条形图

显示各类别的定量变量均值

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

各天平均账单的条形图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

置信区间

线条表示均值的95%置信区间
表示估计的不确定性
假设数据为随机样本

各天平均账单的条形图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

关闭置信区间

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

无置信区间的条形图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

更改方向

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

水平条形图

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Vamos praticar!

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