使用 pandas 导入平面文件

Python 数据导入入门

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

数据科学家需要什么

二维带标签的数据结构
列可为不同数据类型
操作、切片、重塑、groupby、连接、合并
执行统计分析
处理时间序列数据

Pandas 与 DataFrame

ch_1_4.009.png

Pandas 与 DataFrame

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Pandas 与 DataFrame

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DataFrame = R 数据框的 Python 化实现

Pandas 与 DataFrame

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操作 pandas DataFrame

探索性数据分析
数据整理
数据预处理
构建模型
可视化
使用 pandas 的规范与最佳实践

使用 pandas 导入

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()

您将学习：

以直观方式导入平面文件
处理注释与缺失值等问题的平面文件导入

Ayo berlatih!

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