多步提示

使用 OpenAI API 的 Prompt Engineering

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

多步提示

将最终目标拆解为一系列步骤
模型按步骤给出最终输出
多步提示适用于：
- 顺序性任务
- 认知性任务

示意图：多步提示为模型提供一系列顺序步骤以执行。

将多步提示视作藏宝图

一张图，表示藏宝图及寻找宝藏的线索。

单步提示：写博客

prompt = "Compose a travel blog"
print(get_response(prompt))

Title: 探索冰岛迷人风光

Introduction: 欢迎来到我的旅行博客！今天，我很高兴与您分享在冰岛迷人景色中的难忘旅程。
Day 1: 雷克雅未克——迷人的首都 [...]

Day 2: 黄金圈——大自然的奇观 [...]
Day 3: 南岸——冰与火之旅 [...]
Day 4: 冰河湖——冰封仙境 [...]
Day 5: 蓝湖——放松的收官 [...]

多步提示：撰写博客文章

prompt = """Compose a travel blog as follows:
Step 1: Introduce the destination.
Step 2: Share personal adventures during the trip.
Step 3: Summarize the journey.
"""
print(get_response(prompt))

撰写旅行博客文章

Title: 探索巴塞罗那迷人的街道


Step 1: 介绍目的地。
欢迎来到巴塞罗那，这座充满活力的城市坐落于西班牙迷人的地中海海岸 [...]


Step 2: 分享旅途中的个人经历。
漫步在哥特区狭窄曲折的街道上，我在每个转角都发现了隐藏的宝藏。
[...]


Step 3: 总结行程。
当我的巴塞罗那之旅接近尾声时，我不禁为那些美妙的经历和回忆而心怀感激 [...]

分析解答正确性

检查解答正确性需要多步
例：
- 计算函数的 Python 代码

计算器图片

分析解答正确性

待检验的典型解答

calculator = """
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
def multiply(a, b):
    return a * b
def divide(a, b):
    return a / b
"""

单步提示：

prompt = f"""Determine if the code delimited 
by triple backticks is correct or not.
Answer by yes or no.
```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

Yes

用多步提示分析解答正确性

多步提示：

prompt = f"""Determine the correctness of the code delimited by triple backticks 
as follows: 
Step 1: Check the code correctness in each function. 
Step 2: Verify if the divide function handles the case when dividing by 0. 
Code: ```{calculator}```"""

print(get_response(prompt))

该代码看起来是正确的。它定义了四个函数：add、subtract、multiply 和 divide。每个函数都执行相应的数学运算并返回结果。但它没有处理除以 0 的情况，这会导致 ZeroDivisionError。

多步提示 vs. 少样本提示

步骤

明确告知模型要做什么

一张图，展示多步提示如何将指令分解为一系列步骤，模型逐一处理。

多步提示 vs. 少样本提示

步骤

明确告知模型要做什么

一张图，展示多步提示如何将指令分解为一系列步骤，模型逐一处理。

样本（Shots）

供模型学习的问答示例

示意图：少样本提示在输入中提供若干示例问答与目标问题。

Passons à la pratique !

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