定量比较：直方图

Matplotlib 数据可视化入门

Ariel Rokem

Data Scientist

直方图

再次使用条形图

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar("Rowing", mens_rowing["Height"].mean())

ax.bar("Gymnastics", mens_gymnastics["Height"].mean())

ax.set_ylabel("Height (cm)")
plt.show()

直方图简介

fig, ax = plt.subplots()

ax.hist(mens_rowing["Height"])

ax.hist(mens_gymnastics["Height"])

ax.set_xlabel("Height (cm)")
ax.set_ylabel("# of observations")
plt.show()

需要标签

ax.hist(mens_rowing["Height"], label="Rowing")
ax.hist(mens_gymnastics["Height"], label="Gymnastics")
ax.set_xlabel("Height (cm)")
ax.set_ylabel("# of observations")

ax.legend()
plt.show()

自定义直方图：设置箱数

ax.hist(mens_rowing["Height"], label="Rowing", bins=5)
ax.hist(mens_gymnastics["Height"], label="Gymnastics", bins=5)
ax.set_xlabel("Height (cm)")
ax.set_ylabel("# of observations")
ax.legend()
plt.show()

自定义直方图：设置箱边界

ax.hist(mens_rowing["Height"], label="Rowing",
        bins=[150, 160, 170, 180, 190, 200, 210])

ax.hist(mens_gymnastics["Height"], label="Gymnastics",
        bins=[150, 160, 170, 180, 190, 200, 210])

ax.set_xlabel("Height (cm)")
ax.set_ylabel("# of observations")
ax.legend()
plt.show()

自定义直方图：透明度

ax.hist(mens_rowing["Height"], label="Rowing",
        bins=[150, 160, 170, 180, 190, 200, 210],
        histtype="step")

ax.hist(mens_gymnastics["Height"], label="Gymnastics",
        bins=[150, 160, 170, 180, 190, 200, 210],
        histtype="step")

ax.set_xlabel("Height (cm)")
ax.set_ylabel("# of observations")
ax.legend()
plt.show()

histtype 为 step 的直方图

自己动手创建直方图！

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