小倍数图

Matplotlib 数据可视化入门

Ariel Rokem

Data Scientist

添加数据

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], 
        seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
        color='b')
ax.set_xlabel("时间（月）")
ax.set_ylabel("降水量（英寸）")
plt.show()

添加更多数据

ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='b')
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color=color)
plt.show()

再添数据

ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
        color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
        linestyle='--', color='r')
plt.show()

数据太多！

使用 plt.subplots 的小倍数图

fig, ax = plt.subplots()

fig, ax = plt.subplots(3, 2)

plt.show()

向子图添加数据

ax.shape

(3, 2)

ax[0, 0].plot(seattle_weather["MONTH"], 
              seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
              color='b')

plt.show()

含数据的子图

fig, ax = plt.subplots(2, 1)

ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], 
           color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')
ax[0].plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='b')

ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"],
           color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-25PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')
ax[1].plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-75PCTL"], 
           linestyle='--', color='r')

ax[0].set_ylabel("降水量（英寸）")
ax[1].set_ylabel("降水量（英寸）")

ax[1].set_xlabel("时间（月）")

plt.show()

含数据的子图

共享 y 轴范围

fig, ax = plt.subplots(2, 1, sharey=True)

练习制作子图！

Matplotlib 数据可视化入门