数据清洗与准备

Excel Power Query 入门

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

干净数据的重要性

• 确保准确性与可靠性
• 提高分析效率与效果
• 增强一致性与可比性
• 维护数据完整性

缺失数据

处理缺失数据

• 数据重要性/相关性

缺失数据

处理缺失数据

• 数据重要性/相关性
• 数据量

缺失数据

处理缺失数据

• 数据重要性/相关性
• 数据量
• 数据来源

缺失数据

处理缺失数据

• 数据重要性/相关性
• 数据量
• 数据来源

异常值与录入错误

异常值

• 显著偏离数据集中多数值的数据点。
• 可能因笔误（录入错误）或真实取值。

处理异常值

• 评估对分析的影响
• 填补/插补

重复数据

为何重复数据有问题？

• 数据不准确。
• 存储与处理开销增加。
• 数据完整性受损。

重复数据

为何重复数据有问题？

• 数据不准确。
• 存储与处理开销增加。
• 数据完整性受损。

Ayo berlatih!

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