探索数据

数据素养案例研究:远程办公分析

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

探索性数据分析

  • 为什么?
    • 评估数据的主要特征
    • 发现关系、模式或分组
    • 为后续分析提出问题或假设
  • 如何做?
    • 用数字描述数据
    • 可视化数据

拿放大镜看数据的人物

数据素养案例研究:远程办公分析

示例:年龄特征

  • 受访者年龄的主要特征是什么?
    • 平均/中位年龄:43
    • 最小:21
    • 最大:66

年龄的描述性统计

年龄
Mean 43.77
Std.dev 11.84
Min 21.00
Median 43.00
Max 66.00
N valid 1512
数据素养案例研究:远程办公分析

各年龄段都被代表了吗?

年龄直方图

数据素养案例研究:远程办公分析

各年龄段都被代表了吗?

右侧高亮的直方图

数据素养案例研究:远程办公分析

示例:远程频率 vs 偏好

远程频率与远程偏好的计数图

数据素养案例研究:远程办公分析

示例:远程频率 vs 偏好

带对角线高亮的计数图

数据素养案例研究:远程办公分析

示例:远程频率 vs 偏好

带分组高亮的计数图

数据素养案例研究:远程办公分析

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数据素养案例研究:远程办公分析

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