可视化层级结构

Python 中的无监督学习

Benjamin Wilson

Director of Research at lateral.io

可视化传达洞见

"t-SNE"：将数据集映射到二维（稍后）
"层次聚类"（本视频）

群组的层级

生物群可形成层级
簇彼此嵌套

动物的层级树

欧洲歌唱大赛评分数据集

各国为2016年欧洲歌唱大赛的歌曲打分
分数的二维数组
行是国家，列是歌曲

欧洲歌唱大赛数据

¹ https://www.eurovision.tv/page/results

投票国家的层次聚类

欧洲歌唱大赛的层次聚类

层次聚类

每个国家各自成簇
每步合并最近的两个簇
持续到所有国家合为一簇
这称为"凝聚型"层次聚类

层次聚类的树状图

自下而上阅读
竖线表示簇

欧洲歌唱大赛的层次聚类

层次聚类的树状图

自下而上阅读
竖线表示簇

欧洲歌唱大赛层次聚类的一个簇

树状图：逐步解析

欧洲歌唱大赛层次聚类的一个簇

树状图：逐步解析

高亮希腊/塞浦路斯簇的欧洲歌唱大赛层次聚类一个簇

树状图：逐步解析

高亮保加利亚/希腊/塞浦路斯簇的欧洲歌唱大赛层次聚类一个簇

树状图：逐步解析

高亮摩尔多瓦/俄罗斯簇的欧洲歌唱大赛层次聚类一个簇

树状图：逐步解析

高亮摩尔多瓦/俄罗斯/亚美尼亚簇的欧洲歌唱大赛层次聚类一个簇

树状图：逐步解析

合并希腊/塞浦路斯/保加利亚簇与摩尔多瓦/俄罗斯/亚美尼亚

树状图：逐步解析

欧洲歌唱大赛的层次聚类

用 SciPy 做层次聚类

给定 samples（分数数组）和 country_names

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram

mergings = linkage(samples, method='complete')

dendrogram(mergings,
           labels=country_names,
           leaf_rotation=90,
           leaf_font_size=6)
plt.show()

Passons à la pratique !

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