数据准备
Alteryx 入门
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
什么是数据准备?
数据分析的重要步骤
包括清洗、转换、整理原始数据
干净数据带来更准确的分析
什么是数据准备?
移除缺失值、错别字和重复记录
确保数据相关性
列使用正确类型与清晰名称
早期准备有助于有效决策
DC 高中图书馆
按作者与体裁分类新书与期刊
标记并编目,便于组织与查找
按区块排序并陈列图书
工具
工具
可用的准备工具集
工具
可用的准备工具集
Select 工具
Sort 工具
Sample 工具
Alteryx Designer 的数据类型
为列选择正确的数据类型很重要
确保分析与计算准确
提升剖析与效率
Alteryx Designer 的数据类型
Alteryx Designer 的主要数据类型
Boolean,
$$
Alteryx Designer 的数据类型
Alteryx 的主要数据类型
Boolean,Numeric
Alteryx Designer 的数据类型
Alteryx 的主要数据类型
Boolean,Numeric,String
Alteryx Designer 的数据类型
Alteryx 的主要数据类型
Boolean,Numeric,String,DateTime
Alteryx Designer 的数据类型
Alteryx 的主要数据类型
Boolean,Numeric,String,DateTime,Spatial
Alteryx Designer 的数据类型
DC 高中数据集
仅包含文本和数字
Alteryx Designer 的数据类型
数值类型:
Byte、Integer、Fixed Decimal、Double
准确存储整数与小数
Byte 表示 0–255 的整数
例:
满分 100 的测试结果可用 Byte 类型
Alteryx Designer 的数据类型
字符串类型表示文本序列
Alteryx Designer 字符串分类:
String、V_String、V_WString
V_String:可变长度
从短到超长
字符串可含字母、数字、符号和空格
工具
Select 工具
包含或排除列
设定合适的列数据类型
更改列名
为各列添加说明
工具
Sort 工具
按列对数据集排序
可选升序或降序
工具
Sample 工具
从数据集中创建样本
控制采样方法与样本大小
让我们来练习!
Alteryx 入门
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