什么是统计学？

R 统计学入门

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

什么是统计学？

  • 统计学领域：收集与分析数据的实践与研究

  • 汇总统计量：关于某些数据的事实或摘要

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什么是统计学？

  • 统计学领域：收集与分析数据的实践与研究

  • 汇总统计量：关于某些数据的事实或摘要

统计学能做什么？

  • 某人购买产品的可能性多大？若更换支付方式，会更可能购买吗？
  • 酒店将有多少入住？如何优化入住率？
  • 要生产多少种牛仔裤尺码才能覆盖95%的人群？各尺码产量应相同吗？
  • A/B 测试：哪则广告更能促进购买？
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统计学不能做什么？

  • 为什么《权力的游戏》如此流行？

改为……

  • 暴力场景越多的剧，观看人数是否更多？

但……

  • 即便如此，这也不能说明更多暴力场景会导致更多观看
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统计学的类型

描述统计

  • 用于_描述_并汇总数据

2 辆车、1 辆公交、1 辆自行车

  • 50% 的朋友开车上班
  • 25% 乘公交
  • 25% 骑行

推断统计

  • 用样本数据对更大总体进行_推断_

2 辆车、1 辆公交、1 辆自行车，被更多车辆包围

多少人开车上班？

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数据类型

数值型（定量）

  • 连续型（度量）
    • 飞机速度
    • 排队等待时间
  • 离散型（计数）
    • 宠物数量
    • 寄送包裹数量

分类型（定性）

  • 名义型（无序）
    • 已婚/未婚
    • 居住国家
  • 有序型（有序）

强烈不同意/较不同意/既不同意也不赞同/较同意/强烈同意

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分类型数据可用数字表示

名义型（无序）

  • 已婚/未婚（1/0）
  • 居住国家（1、2、…）

有序型（有序）

  • 强烈不同意（1）
  • 较不同意（2）
  • 既不同意也不赞同（3）
  • 较同意（4）
  • 强烈同意（5）
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为何数据类型重要？

汇总统计
car_speeds %>% 
  summarize(avg_speed = mean(speed_mph))

  avg_speed
1  40.09062
可视化

汽车速度与重量的散点图

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为何数据类型重要？

汇总统计
demographics %>% 
  count(marriage_status)

  marriage_status     n
1          single   188
2         married   143
3        divorced   124
可视化

婚姻状态计数的柱状图

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Vamos praticar!

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