概率有多大？

R 统计学入门

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

衡量机会

事件的概率是什么？

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{事件发生的方式数}}{\text{所有可能结果数}} $$

示例：抛硬币

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{得到正面的 1 种方式}}{\text{2 个可能结果}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

分配销售人员

分配销售人员

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

从数据框抽样

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

设置随机种子

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

第二次会面

不放回抽样

第二次会面

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

在 R 中抽取两次

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

有放回抽样

有放回抽样

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

在 R 中的有放回抽样

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 次会面：

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

独立事件

若两个事件相互独立，则第二个事件的概率不受第一个事件结果影响。

独立事件

若两个事件相互独立，则第二个事件的概率不受第一个事件结果影响。

 

有放回抽样 = 每次选择相互独立

相关事件（依赖）

若两个事件相互依赖，则第二个事件的概率会受第一个事件结果影响。

相关事件（依赖）

若两个事件相互依赖，则第二个事件的概率会受第一个事件结果影响。

相关事件（依赖）

若两个事件相互依赖，则第二个事件的概率会受第一个事件结果影响。

 

不放回抽样 = 每次选择相互依赖

Ayo berlatih!

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