选择合适的数据

数据沟通概念

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

第 2 章

 

如何为数据沟通做准备？

• 识别用户画像
• 选择结论与统计
• 选择可视化
• 选择呈现形式

数据讲故事之路

 

数据讲故事之路

 

合适的数据

 

选择合适的数据意味着在故事中加入足够的背景洞见，以更好地支撑要点，同时避免信息过载。

==> 支撑故事的最少必要信息

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

数据讲故事

 

1. 数据：
   • 垃圾进，垃圾出
   • 贴合受众
2. 叙事
3. 可视化

相关方（Stakeholders）

 

任何对项目结果，或由此产生的决策与活动感兴趣的人。

 

• 技术类
• 非技术类

识别用户画像（Personas）

 

• 描述

  • 兴趣
  • 知识

• 选择定制化结论

识别用户画像（Personas）

 

食品项目：

• 识别用户画像
• 选择合适的结论

管理层团队

• 角色：高管层（CEO、投资人、董事、创始人）

• 知识：基础（技术要点）

• 兴趣：用结论支撑决策

项目经理

• 角色：项目经理

• 兴趣：项目与公司目标一致

• 合适数据：

  • 汇总数据：营销活动成本 $2M
  • 指标：
    • 客户数每月增长 10%
    • 利润下滑风险 2%

技术团队

• 角色：

  • 项目协作者
  • 技术负责人

• 知识：专家（技术）

• 兴趣：

  • 复现项目
  • 延续项目

普通受众

• 角色：

  • 客户（外部）
  • 其他部门员工（内部）

• 知识：入门或通用

• 兴趣：

  • 了解项目总体结果与影响

普通受众

• 角色：

  • 其他部门员工（内部）

• 兴趣：

  • 了解项目总体结果与影响

• 合适数据：

  • 历史数据：利润下降
  • 相关性/影响：
    • 巧克力需重塑品牌
    • 影响明年盈利

受众的怀疑度

• 怀疑程度各异
• 论证深度不同
  • 说服自己
  • 说服朋友
  • 说服怀疑者

Passons à la pratique !

数据沟通概念