Python 可视化

Python 金融入门

Adina Howe

Professor

Matplotlib：可视化库

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matplotlib

matplotlib.pyplot——多种绘图函数

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.pyplot——多种绘图函数

plt.plot()
- 接收描述要绘制数据的参数
plt.show()
- 在屏幕上显示图形

使用 pyplot 作图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices)
plt.show()

绘图结果

简单折线图2

红色实线

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red')
plt.show()

绘图结果

红色线

虚线

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')
plt.show()

绘图结果

颜色与线型

	颜色
'green'	绿色
'red'	红色
'cyan'	青色
'blue'	蓝色

	线型
'-'	实线
'--'	虚线
'-.'	点划线
':'	点线

更多颜色与线型文档见此处。

添加标签与标题

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# Add labels
plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')

# Show plot
plt.show()

绘图结果

带标签的图

添加额外曲线

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(months, prices, color = 'red', linestyle = '--')

# adding an additional line
plt.plot(months, prices_new, color = 'green', linestyle = '--') 

plt.xlabel('Months')
plt.ylabel('Consumer Price Indexes, $')
plt.title('Average Monthly Consumer Price Indexes')
plt.show()

绘图结果

两条线

散点图

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x = months, y = prices, color = 'red')
plt.show()

散点图结果

散点图

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