深入了解各行业

Python 金融入门

Adina Howe

Professor

您的任务

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描述标普100的 NumPy 数组:名称、价格、收益、行业

目标(第二部分)

在标普100公司中按行业探索与分析市盈率(P/E)

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步骤 1:创建布尔筛选数组

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
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步骤 2:用筛选数组子集化另一数组

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
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步骤 3:汇总市盈率

计算这些分行业 P/E 的平均值与标准差

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
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让我们练习!

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