全面落地的考量

在业务中实施 AI 解决方案

Jacob H. Marquez

Data Scientist

扩展并维持 AI 方案

$$ DevOps

在业务中实施 AI 解决方案

扩展并维持 AI 方案

$$ MLOps

在业务中实施 AI 解决方案

扩展并维持 AI 方案

$$ 合规、隐私与安全。

在业务中实施 AI 解决方案

DevOps

 

  • "开发运维"
  • 更佳的协作、集成、部署
  • 流程自动化
  • 持续改进与监控

$$ DevOps 循环。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps

 

  • "机器学习运维"
  • 类似 DevOps
  • 将数据与算法流程运营化

数据管理。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps

 

  • "机器学习运维"
  • 类似 DevOps
  • 将数据与算法流程运营化

模型再训练与日志。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps

 

  • "机器学习运维"
  • 类似 DevOps
  • 将数据与算法流程运营化

持续集成与交付。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps

 

  • "机器学习运维"
  • 类似 DevOps
  • 将数据与算法流程运营化

监控。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps

 

  • "机器学习运维"
  • 类似 DevOps
  • 将数据与算法流程运营化
  • 支持水平扩展

维护。

在业务中实施 AI 解决方案

MLOps - AI 监控

 

  • 将模型表现与基线比较
  • 例如：部署首月的预测准确率
  • 表现下降时出现"模型漂移"

数据关系变化。

  • 对决策产生负面影响

数据本身变化。

在业务中实施 AI 解决方案

合规、隐私与安全

 

  • 在 POC 阶段很重要
  • 可用最小化措施实现
  • 对全面落地至关重要
  • 属于"负责任的 AI"

 

合规、隐私与安全。

在业务中实施 AI 解决方案

法律与监管要求

 

  • 满足各所在地的监管要求
  • 尤其涉及敏感与个人数据时
  • 避免罚款与法律后果

$$ $$ AI 与法律。

在业务中实施 AI 解决方案

安全

 

  • 确保数据、基础设施与产品安全
  • 身份验证
  • 访问授权

$$ AI 与安全。

在业务中实施 AI 解决方案

风险管理与缓解

 

  • 避免对方案、客户与业务的损害
  • 审计方案
  • 法律审查
  • 风险评估
  • 演练/模拟

风险管理流程。

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¡Vamos a practicar!

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