启动概念验证（POC）

在业务中实施 AI 解决方案

Jacob H. Marquez

Data Scientist

什么是概念验证（POC）？

$$

定义： 小规模实现，用于证明想法的可行性与潜力

汽车概念验证。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

识别与确认。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

设定目标与特征化。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

数据剖析。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

架构与设计

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

开发与测试。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

部署与评估。

在业务中实施 AI 解决方案

POC 的阶段

规模化与治理。

在业务中实施 AI 解决方案

成功的 POC

清晰目标与退出标准。

可用且具代表性的数据。

高效的基础设施。

熟练的人才。

在业务中实施 AI 解决方案

制定清晰目标

清晰目标。价值主张。

在业务中实施 AI 解决方案

制定清晰目标

清晰目标。终端用户。

在业务中实施 AI 解决方案

制定清晰目标

清晰目标。时间表。

在业务中实施 AI 解决方案

制定清晰目标

清晰目标。资金。

在业务中实施 AI 解决方案

制定清晰目标

清晰目标。业务指标。

在业务中实施 AI 解决方案

理解终端用户

  • 谁会使用该解决方案？
  • 使用 POC 的人数？完整方案的用户数？
  • 他们将如何使用？
  • 将基于该方案做出哪些决策？
  • 需要多强的可解释性？
  • 为何该 AI 方案对他们更有价值？

终端用户使用计算机产品。

在业务中实施 AI 解决方案

理解时间表

  • 是否有需要本次 POC 产出的最后期限？

  • 若有，可用时间是多少？

  • 关键里程碑有哪些？

$$ 项目时间线

在业务中实施 AI 解决方案

理解成本与资金

 

  • 组件是采购还是自研（部分或全部）？
  • 部署在云端还是本地？
  • 资金是否充足？
  • 谁为 POC 提供资金？

 

AI 融资。

在业务中实施 AI 解决方案

Ayo berlatih!

在业务中实施 AI 解决方案

Preparing Video For Download...