AI 概览

在业务中实施 AI 解决方案

Jacob H. Marquez

Data Scientist

 

定义

  • 计算机系统
  • 执行任务
  • 通常需人类完成
  • 例如:感知、推理、学习、决策

 

 

什么是 AI?

在业务中实施 AI 解决方案

AI 的演进

无年份与文字的绿色时间线。

在业务中实施 AI 解决方案

AI 的演进

绿色时间线上标注 1960、1970,显示符号主义 AI。

在业务中实施 AI 解决方案

AI 的演进

在绿色时间线上补充 1980、1990,显示连接主义 AI。

在业务中实施 AI 解决方案

AI 的演进

接着,在 2000 年代加入了机器学习。

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AI 的演进

在 2010 年代加入深度学习,时间线完成。

在业务中实施 AI 解决方案

AI 的应用类型

图像处理示意图。

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AI 的应用类型

语音识别示意图。

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AI 的应用类型

自然语言处理示意图。

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AI 的应用类型

自动驾驶车辆示意图。

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AI 的应用类型

机械臂。

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AI 的应用类型

两个短信气泡。

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AI 战略的关键要素

一副写有"Vision"的眼镜。

1 https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
在业务中实施 AI 解决方案

AI 战略的关键要素

在前图基础上,加入会议桌与"Risks"一词。

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AI 战略的关键要素

在图上加入写有"Action Plan"的蓝图。

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AI 战略的关键要素

在图上加入竖起大拇指与"Buy-in"一词。

在业务中实施 AI 解决方案

AI 落地的 5 个阶段

  1. 认知学习——理解 AI 及其擅长的用例

  2. 识别——确定业务中适合 AI 的用例

  3. 概念验证——构建小规模方案以测试与学习

  4. 规模化——实施完整的 AI 方案

  5. 文化与技能对齐——调整流程并提升员工技能以发挥 AI 方案价值

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Passons à la pratique !

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