数据仓库支持组织分析

数据仓库概念

Aaren Stubberfield

Data Scientist

高层生命周期

规划——业务需求

1. 业务需求：
   • 理解组织需求
   • 角色：
     • 分析师与数据科学家——收集需求

规划——数据建模

1. 数据建模：
   • 规划与组织数据集成
   • 角色：
     • 数据工程师与数据库管理员——设计数据流水线
     • 分析师与数据科学家——提供业务数据知识

实施——ETL 设计与开发

1. ETL 设计：
   • 实施数据流水线与 ETL 流程
   • 角色：
     • 数据工程师与数据库管理员——实施数据流水线

实施——BI 应用开发

1. BI 应用开发：
   • 配置商业智能（BI）工具
   • 角色：
     • 分析师与数据科学家——就 BI 工具配置提供建议

支持/维护——维护

1. 维护：
   • 按需修改
   • 角色：
     • 数据工程师——按需修改

支持/维护——测试与部署

1. 测试与部署：
   • 测试
   • 角色：
     • 分析师与数据科学家——就 BI 工具配置提供建议
     • 数据工程师——部署数据仓库

角色矩阵

生命周期阶段	分析师	数据科学家	数据工程师	数据库管理员
业务需求	X	X
数据建模	X	X	X	X
ETL 设计与开发			X	X
BI 应用开发	X	X
维护			X
测试与部署	X	X	X

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数据仓库概念