总结
数据仓库概念
Aaren Stubberfield
Data Scientist
本章要点 - 第1章
数据仓库基础
- 什么是数据仓库？
- 数据仓库生命周期
- 与数据湖与数据集市对比
本章要点 - 第2章
数仓架构与特性
- 数仓分层
- Inmon 与 Kimball 设计
- OLAP 与 OLTP 系统
本章要点 - 第3章
数据仓库数据建模
- 事实表与维度表
- 缓慢变化维
- 行存 / 列存
- Kimball 四步法
本章要点 - 第4章
数据清洗与其他注意事项
- ETL / ELT 流程
- 数据清洗
- 本地部署 / 云端实施
延伸学习
书籍：
- The Data Warehouse Toolkit, Third Edition: The Definitive Guide to Dimensional Modeling（Kimball 著）
- Building the Data Warehouse（Inmon 著）
- DAMA - Data Management Body of Knowledge（DAMA International 著）
DataCamp 课程：
- 了解数据工程（Understanding Data Engineering）
- Power BI 入门（Introduction to Power BI）
- SQL Server 进阶（Intermediate SQL Server）
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