日期维度与关系

Power BI 数据建模进阶

Maarten Van den Broeck

Content Developer

日期与时间维度

日期维度提供内置日历，减少复杂日期操作
- 例如：将财年与历年匹配
- 例如：按季度、月份、周切片
时间维度处理一天内的时间：小时、分钟、秒
时间维度远少于日期维度

星型模型中的日期维度

创建日期维度的选项

方法	优点	缺点
在数据库中托管	适用于从数据仓库获取数据！	需要数据库
	最易与多服务共享，更新方便
将数据存为文件	无需数据库，一次性创建	需要创建文件
	Power BI 对文本文件支持良好	更新不如托管在数据库便捷
使用 DAX 创建	比前两种更易自定义	需要编写自定义代码
	无需外部准备工作	某些功能在此方式中更难实现

用 DAX 创建简单日期维度

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() 是内置函数，返回区间内所有日期

用 DAX 创建简单日期维度

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() 是内置函数，返回区间内所有日期
创建介于 1950-01-01 与今天之间的 [Date] 字段 $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

用 DAX 创建简单日期维度

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() 是内置函数，返回区间内所有日期
创建介于 1950-01-01 与今天之间的 [Date] 字段
选择要添加的列 $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

用 DAX 创建简单日期维度

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)