识别性能问题

Power BI 数据建模进阶

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

解决性能问题

一位女性坐在电脑前，仪表板加载缓慢。

性能问题

沙漏插画。

可能出错的环节：

数据导入
使用 DirectQuery 查询数据库
显示可视化
计算列 vs. 计算得出列
低效的关系
- 多对多关系
- 双向交叉筛选

优化数据导入

删除不必要的行和列
选择正确的数据类型
- 数值型占用更少空间
- 转换与聚合更慢
分组并汇总数据
- 磁盘占用更少
- 更快得到汇总结果

Pozer BI 中不同数据导入方式的示意图：Excel、CSV、数据库。

优化 DirectQuery

两种连接数据的方式：
- 导入模型：将数据存储在 Power BI 中
- DirectQuery：直接查询数据库

$$

限制并行查询
关系型数据库建议
- 编写高效 SQL 查询
- 使用合适的索引
- 获取所需的列与行

在 Power BI 中加载数据的不同方式示意图：一侧为导入功能，另一侧为 DirectQuery（连接数据库）。

计算列 vs. 计算得出列

使用以下方式构建自定义列：

计算列	计算得出列
DAX	Power Query (M)
适合_简单_计算，速度快	适合_简单_计算，速度快
复杂计算较慢	复杂计算较快
每个可视化在运行时生成	导入时生成一次

用筛选度量移除双向筛选

双向筛选的用例
- 在维度间找到相关的切片器项
可创建筛选度量，避免为第三个用例使用双向关系！

用筛选度量移除双向筛选

Power BI 数据模型，仅显示单向筛选和 Slicer_MyFactTable 筛选度量。

用筛选度量移除双向筛选

1) 在 DAX 中创建筛选度量：

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

若事实表中至少有一个值则返回 1
若事实表中无值则返回 0

$$

2) 向切片器添加可视化级别筛选，并设置 Slicer_MyFactTable = 1

显示可视化对象

电脑屏幕显示 Power BI 应用中的报表。

$$

使用更严格的筛选以最小化数据
可视化上尽量少显示数据
限制每页可视化数量
仅使用快速的自定义可视化

开始练习吧！

Power BI 数据建模进阶

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