创建 DAX 度量的方法

Power BI 中的 DAX 函数

Carl Rosseel

Curriculum Manager

隐式 vs 显式度量值

隐式

由 Power BI 自动创建
直接来自数据库
例如：将 Sales 拖到表的值区域，Power BI 会自动求和
通过下拉菜单可选择聚合：求和、平均、计数等

显式

以显式方式编写度量值
例如：Total Sales = SUM(Orders[Sales])
提供更高灵活性

为何优先使用显式度量值

降低对度量值含义的困惑
- Total Sales = SUM(Orders[Sales])
- Total Sales 比 Sales 更清晰（SUM、AVG、MIN 等？）
可在其他度量中复用
- Total Sales East = CALCULATE([Total Sales],Orders[Region] = 'East')
可自定义名称以说明用途
使复杂模型更易维护

最佳实践

将 DAX 度量值分组管理：
- 度量值可放在任意表中
- 与计算列相反，计算列属于特定表

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用 DAX 进行格式化与注释：
- 使用缩进提高可读性
  - Shift+Enter 换行
  - Tab 缩进
- 使用 // 添加注释

用变量优化公式

将表达式结果存为具名变量
可作为其他度量表达式的参数
四大优点：
- 提升性能
- 提高可读性
- 简化调试
- 降低复杂度

语法：

VAR <name> = <expression>
- Name = 变量名
- 返回标量或表值的 DAX 表达式
- 后接 RETURN 语句

用变量优化公式 - 示例

计算上一年的销售额并存为变量

VAR 
SALESPRIORYEAR = CALCULATE([SALES],SAMEPERIODLASTYEAR('DATE'))
RETURN

在公式中使用该变量

Sales growth = [Sales] - SALESPRIORYEAR

用变量优化公式 - 示例

综合起来如下：

Sales growth = 

VAR 
SALESPRIORYEAR = CALCULATE([SALES],SAMEPERIODLASTYEAR('DATE'))
RETURN

Sales growth = [Sales] - SALESPRIORYEAR

Ayo berlatih!

Power BI 中的 DAX 函数

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