广度优先搜索(BFS)

Python 中的数据结构与算法

Miriam Antona

Software engineer

广度优先搜索 - 二叉树

  • 从根节点开始
  • 按层访问所有节点

二叉搜索树上广度优先搜索的动图示意。

Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):

if self.root:
visited_nodes = []
bfs_queue = queue.SimpleQueue()

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue:
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)

while not bfs_queue.empty():

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue: 65
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()






二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue:
  • current_node: 65
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):

if self.root: visited_nodes = [] bfs_queue = queue.SimpleQueue() bfs_queue.put(self.root) while not bfs_queue.empty(): current_node = bfs_queue.get() visited_nodes.append(current_node.data)
if current_node.left:

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue:
  • current_node: 65
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):

if self.root: visited_nodes = [] bfs_queue = queue.SimpleQueue() bfs_queue.put(self.root) while not bfs_queue.empty(): current_node = bfs_queue.get() visited_nodes.append(current_node.data) if current_node.left: bfs_queue.put(current_node.left)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 20
  • current_node: 65
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 20, 70
  • current_node: 65
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 70
  • current_node: 20
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70
  • current_node: 20
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70, 10
  • current_node: 20
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70, 10, 22
  • current_node: 20
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 10, 22
  • current_node: 70
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22
  • current_node: 70
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22, 68
  • current_node: 70
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22, 68, 75
  • current_node: 70
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10
  • bfs_queue: 22, 68, 75
  • current_node: 10
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10
  • bfs_queue: 68, 75
  • current_node: 22
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22
  • bfs_queue: 68, 75
  • current_node: 22
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68
  • bfs_queue: 75
  • current_node: 68
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68, 75
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 二叉树

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)
    return visited_nodes
  • 复杂度:$O(n)$

二叉搜索树的图示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68, 75
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 图

  • 图可能有环
    • 需检查顶点是否已访问
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 图

def bfs(graph, initial_vertex):

visited_vertices = []
bfs_queue = queue.SimpleQueue()
bfs_queue.put(initial_vertex)
visited_vertices.append(initial_vertex)
while not bfs_queue.empty():
current_vertex = bfs_queue.get()
for adjacent_vertex in graph[current_vertex]:
if adjacent_vertex not in visited_vertices:
visited_vertices.append(adjacent_vertex)
bfs_queue.put(adjacent_vertex)
return visited_vertices
  • 复杂度:$O(V+E)$
    • $V$ -> 顶点数
    • $E$ -> 边数
Python 中的数据结构与算法

广度优先搜索 - 图

图上广度优先搜索的动图示意。

Python 中的数据结构与算法

BFS 与 DFS 对比

BFS

  • 目标靠近起始顶点
  • 应用:
    • 网页爬取
    • 在无权图中找最短路
    • 用 GPS 找相连位置
    • 更复杂算法的组成部分

DFS

  • 目标远离起始顶点
  • 应用:
    • 解唯一解谜题(如迷宫)
    • 检测图中的环
    • 在加权图中找最短路
    • 更复杂算法的组成部分
Python 中的数据结构与算法

Vamos praticar!

Python 中的数据结构与算法

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