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使用 Python 的 ETL 和 ELT

Jake Roach

Data Engineer

设计与构建数据管道

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  • 设计稳健的数据管道
  • 提取、转换、加载（ETL）架构
  • 异常处理与日志记录

一个 ETL 管道。

使用 Python 的 ETL 和 ELT

高级 ETL 技巧

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  • 处理嵌套 JSON
  • 高级转换逻辑
  • 将数据持久化到 SQL 数据库

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{
    "863703000": {
        "volume": 1443120000,
        "price": {
            "close": 0.09791,
            "open": 0.12187
        }
    },
    ...
}
使用 Python 的 ETL 和 ELT

部署与维护数据管道

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  • 验证与测试数据管道
  • 在生产环境运行管道
  • 编排工具

一个已验证的数据管道。

使用 Python 的 ETL 和 ELT

后续步骤

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DataCamp 标志。

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Airflow、Astronomer 和 Snowflake 标志。

  • Apache Airflow
  • Astronomer
  • Snowflake
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谢谢！

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