连续变量之间的关系

Power BI 中的探索性数据分析

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什么是散点图?

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。

Power BI 中的探索性数据分析

什么是散点图?

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。两个红色矩形突出显示 x 轴和 y 轴。

Power BI 中的探索性数据分析

什么是散点图?

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。一个红色矩形突出显示图表区域和数据点。

Power BI 中的探索性数据分析

解读散点图

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。代表每个观测值的点在原点附近密集分布,随着"Total Bill"和"Tip"增大而逐渐分散。

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解读散点图

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。一条红线穿过数据点簇,显示总体上升趋势。

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解读散点图

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。代表每个观测值的点在原点附近密集分布,随着"Total Bill"和"Tip"增大而逐渐分散。

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解读散点图

强正相关

一个散点图,红线显示正向上升关系。红色圆圈突出数据点,显示其紧密聚集。

强负相关

一个散点图,红线显示负向下降关系。红色圆圈突出数据点,显示其紧密聚集。

弱正相关

一个散点图,红线显示正向上升关系。红色圆圈突出数据点,显示其更分散,因此关系较弱。

无相关

一个散点图,红线显示水平(无)关系。红色圆圈突出数据点,显示其更分散,因此关系较弱。

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相关系数

  • 用于量化关系
  • 用字母r表示

$$

r = 关系描述
-1 强负相关
0 无相关
1 强正相关

$$

相关系数的计算超出本课程范围

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相关系数与散点图

强正相关 r=0.9

一个散点图,红线显示正向上升关系。红色圆圈突出数据点,显示其紧密聚集。

强负相关 r=-0.9

一个散点图,红线显示负向下降关系。红色圆圈突出数据点,显示其紧密聚集。

弱正相关 r=0.35

一个散点图,红线显示正向上升关系。红色圆圈突出数据点,显示其更分散,因此关系较弱。

无相关 r=0.0

一个散点图,红线显示水平(无)关系。红色圆圈突出数据点,显示其更分散,因此关系较弱。

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为散点图添加背景信息

一个散点图,x 轴为"Total Bill",y 轴为"Tip"。使用"Party Size"为数据点着色,例如,人数为 1 的为深蓝色,人数为 6 的为亮黄色。

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Passons à la pratique !

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