Power BI 中的探索性数据分析
Jacob H. Marquez
Data Scientist at Microsoft
【定义】:变量所有可能取值及其对应频数的集合。
连续型
| 年龄 | 频数 |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
连续型
| 年龄 | 频数 |
|---|---|
| 18 | 7 |
| 19 | 11 |
| 20 | 13 |
| 21 | 19 |
| 22 | 12 |
分类型
| 发色 | 频数 |
|---|---|
| 金色 | 30 |
| 棕色 | 50 |
| 黑色 | 40 |
| 红色 | 20 |
| 灰色 | 20 |

100 个箱的直方图

20 个箱的直方图


正态分布

右偏分布
更大的标准差

更小的标准差





使用标准差
$lower = -3 * SD$
$upper = 3 * SD$
$$
离群条件
$value < lower$ 或 $value > upper$
四分位距(IQR)
$lower = 25percentile-(1.5 * IQR)$
$upper = 75percentile+(1.5 * IQR)$
$$
离群条件
$value < lower$ 或 $value > upper$
温莎化(Winsorizing)
若 value < 第 5 百分位 则 value = 第 5 百分位
$$
若 value > 第 95 百分位 则 value = 第 95 百分位
Power BI 中的探索性数据分析