恭喜!

使用 OpenAI API 的 Embeddings 入门

Emmanuel Pire

Senior Software Engineer, DataCamp

第 1 章 - 什么是 Embeddings?

 

  • Embeddings(嵌入):文本的_向量_/数值表示
  • 捕捉文本的语义含义
  • 使用了 OpenAI 的 Embedding 模型
  • 余弦距离查找相似文本
  • 支持语义搜索、推荐引擎等

 

一个二维向量空间图,显示情感和主题相同的评论在向量空间中更接近。

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第 2 章 - Embeddings 的 AI 应用

 

语义搜索与推荐

在向量空间中的嵌入式搜索查询,旁边是不同主题的嵌入文章。

 

分类

在向量空间中的嵌入类描述,未知向量被标注为 Tech。

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第 3 章 - 向量数据库

一张示意图展示如何使用向量数据库(此处为 Chroma)存储文档嵌入,并基于嵌入查询返回结果给用户。

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接下来学什么?

云托管向量数据库

应用开发框架

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Passons à la pratique !

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